抽样误差(影响抽样误差的因素有哪些)
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2024-02-18
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1. 抽样误差,影响抽样误差的因素有哪些?
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。影响抽样误差的因素有:
1、抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下,抽样单位的数目越多,抽样误差越小;抽样单位数目越少,抽样误差越大。
2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下,总体标志的变异程度越小,抽样误差越小。总体标志的变异程度越大,抽样误差越大。
3、抽样方法的选择。重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。
4、抽样组织方式不同。采用不同的组织方式,会有不同的抽样误差,这是因为不同的抽样组织所抽中的样本,对于总体的代表性也不同。通常,我们不常利用不同的抽样误差,做出判断各种抽样组织方式的比较标准。扩展资料:抽样误差的三种表现形式:1、抽样实际误差。抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中,由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。2、抽样平均误差。抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。3、抽样极限误差。抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。
2. 关于非抽样误差的正确说法?
非抽样误差是指由于各种因素导致的样本数据与总体真实数据之间的差异。非抽样误差通常包括以下几种情况:
抽样框不齐全:如果抽样框中没有包含所有符合条件的样本单位,就会导致非抽样误差。
访问员工作经验有限:如果访问员缺乏经验和培训,可能会导致在收集数据时产生误差。
被访者不配合访问而加以虚假的回答:如果被访者不配合访问,或者提供虚假信息,也会导致非抽样误差。
问卷设计本身存在缺陷:如果问卷设计不合理,可能会导致对数据的解释和处理出现误差。
为了减少非抽样误差,可以采取以下措施:
严格遵守随机原则:确保样本是从总体中随机抽取的,避免人为选择样本。
完善抽样框:确保抽样框包含所有符合条件的样本单位,避免遗漏。
加强培训:对访问员进行专业培训,提高其技能和能力。
提高问卷设计的科学性和合理性:确保问卷设计合理,避免因设计问题导致的误差。
加强数据审核和处理:对收集到的数据进行审核和处理,排除异常值和错误数据。
总之,非抽样误差是不可避免的,但可以通过采取措施来减少其对数据准确性的影响。
3. 抽样平均误差计算公式?
抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。
极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差,极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围,所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限,估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值,或称概率度乘以抽样平均误差。
即极限误差=临界值*抽样平均误差
4. 分层抽样与简单随机抽样的误差?
分层抽样与简单的随机抽样误差不大,分层抽样是总体由差异比较明显的几部分构成,在抽样时先根据总体中所抽取的样本个数先算出各层中所要抽的个数,在各层中抽取样本时用简单的随机抽样抽取各层中所有的样本数,系统抽样是总体数多
5. 与精密度区别和联系?
1、误差与偏差之间的联系是:误差计量或测定中的误差是指测定结果与真实结果之间的差值。而偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,它可以用来衡量测定结果的精密度高低。两者区别是:误差越小对实验的准确度提升的帮助越大,但偏差对实验结果不一定有害,尽管一个有偏采样会难以分析或引起不准确甚至错误的推断,但是有偏估计在某些情况下也有一些好的特性,例如较小的方差。
2、准确度与精密度之间的联系是:准确度是由系统误差和随机误差所决定的,它反映结果的可靠性。而精密度是由随机误差所决定的,它代表方法的稳定性和重现性。在检测过程中,有以下关系:1、准确度高,则精密度就一定高2、虽然有很高的精密度,但并不能说明实验的准确度很高。
3、精密度是保证准确度的前提。准确度:分析结果的准确度是指测定值与“真实值”相符合的程度,测定值与“真实值”越接近,说明准确度越高。用误差表示:绝对误差=测定值–真实值相对误差:绝对误差在真实值中所占的百分率绝对误差的数值并不能正确表达测定结果的准确度。2、精度度与偏差精密度:在相同条件下,多次重复测定结果彼此相接近的程度叫精密度。用偏差来表示:偏差是将个别测定结果与几次测定结果的平均值进行比较所得的数值。个别测定值与几次分析结果平均值的差值称为绝对偏差。相对偏差:绝对偏差在平均平均所占的百分率。
6. p值和抽样误差有什么关系?
p值和抽样误差有关系为
p值p值若与选定显著性水平(0.05或0.01)相比更小,则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量,在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
抽样误差
抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为实际抽样误差。当总体相当大时,可能被抽取的样本非常多,不可能列出所有的实际抽样误差,而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。
7. 抽样误差的概念?
抽样误差()抽样误差:是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。主要包括:样本平均数与总体平均数之差;样本成数与总体成数之差。统计误差的来源:
一类:登记性误差;
二类:代表性误差(A、系统性误差;B、偶然性误差),抽样误差特指偶然性误差。表示抽样误差的大小,已选择标准误。
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1. 抽样误差,影响抽样误差的因素有哪些?
抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。影响抽样误差的因素有:
1、抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下,抽样单位的数目越多,抽样误差越小;抽样单位数目越少,抽样误差越大。
2、总体被研究标志的变异程度。在其他条件不变的情况下,总体标志的变异程度越小,抽样误差越小。总体标志的变异程度越大,抽样误差越大。
3、抽样方法的选择。重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。采用不重复抽样比采用重复抽样的抽样误差小。
4、抽样组织方式不同。采用不同的组织方式,会有不同的抽样误差,这是因为不同的抽样组织所抽中的样本,对于总体的代表性也不同。通常,我们不常利用不同的抽样误差,做出判断各种抽样组织方式的比较标准。扩展资料:抽样误差的三种表现形式:1、抽样实际误差。抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中,由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。2、抽样平均误差。抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。3、抽样极限误差。抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。
2. 关于非抽样误差的正确说法?
非抽样误差是指由于各种因素导致的样本数据与总体真实数据之间的差异。非抽样误差通常包括以下几种情况:
抽样框不齐全:如果抽样框中没有包含所有符合条件的样本单位,就会导致非抽样误差。
访问员工作经验有限:如果访问员缺乏经验和培训,可能会导致在收集数据时产生误差。
被访者不配合访问而加以虚假的回答:如果被访者不配合访问,或者提供虚假信息,也会导致非抽样误差。
问卷设计本身存在缺陷:如果问卷设计不合理,可能会导致对数据的解释和处理出现误差。
为了减少非抽样误差,可以采取以下措施:
严格遵守随机原则:确保样本是从总体中随机抽取的,避免人为选择样本。
完善抽样框:确保抽样框包含所有符合条件的样本单位,避免遗漏。
加强培训:对访问员进行专业培训,提高其技能和能力。
提高问卷设计的科学性和合理性:确保问卷设计合理,避免因设计问题导致的误差。
加强数据审核和处理:对收集到的数据进行审核和处理,排除异常值和错误数据。
总之,非抽样误差是不可避免的,但可以通过采取措施来减少其对数据准确性的影响。
3. 抽样平均误差计算公式?
抽样极限误差等于分位点数值乘于抽样平均误差。
极限误差计算公式为极限误差=临界值*抽样平均误差,极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围,所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限,估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值,或称概率度乘以抽样平均误差。
即极限误差=临界值*抽样平均误差
4. 分层抽样与简单随机抽样的误差?
分层抽样与简单的随机抽样误差不大,分层抽样是总体由差异比较明显的几部分构成,在抽样时先根据总体中所抽取的样本个数先算出各层中所要抽的个数,在各层中抽取样本时用简单的随机抽样抽取各层中所有的样本数,系统抽样是总体数多
5. 与精密度区别和联系?
1、误差与偏差之间的联系是:误差计量或测定中的误差是指测定结果与真实结果之间的差值。而偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,它可以用来衡量测定结果的精密度高低。两者区别是:误差越小对实验的准确度提升的帮助越大,但偏差对实验结果不一定有害,尽管一个有偏采样会难以分析或引起不准确甚至错误的推断,但是有偏估计在某些情况下也有一些好的特性,例如较小的方差。
2、准确度与精密度之间的联系是:准确度是由系统误差和随机误差所决定的,它反映结果的可靠性。而精密度是由随机误差所决定的,它代表方法的稳定性和重现性。在检测过程中,有以下关系:1、准确度高,则精密度就一定高2、虽然有很高的精密度,但并不能说明实验的准确度很高。
3、精密度是保证准确度的前提。准确度:分析结果的准确度是指测定值与“真实值”相符合的程度,测定值与“真实值”越接近,说明准确度越高。用误差表示:绝对误差=测定值–真实值相对误差:绝对误差在真实值中所占的百分率绝对误差的数值并不能正确表达测定结果的准确度。2、精度度与偏差精密度:在相同条件下,多次重复测定结果彼此相接近的程度叫精密度。用偏差来表示:偏差是将个别测定结果与几次测定结果的平均值进行比较所得的数值。个别测定值与几次分析结果平均值的差值称为绝对偏差。相对偏差:绝对偏差在平均平均所占的百分率。
6. p值和抽样误差有什么关系?
p值和抽样误差有关系为
p值p值若与选定显著性水平(0.05或0.01)相比更小,则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量,在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
抽样误差
抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为实际抽样误差。当总体相当大时,可能被抽取的样本非常多,不可能列出所有的实际抽样误差,而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。
7. 抽样误差的概念?
抽样误差()抽样误差:是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。主要包括:样本平均数与总体平均数之差;样本成数与总体成数之差。统计误差的来源:
一类:登记性误差;
二类:代表性误差(A、系统性误差;B、偶然性误差),抽样误差特指偶然性误差。表示抽样误差的大小,已选择标准误。
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